避免asp的SQL的執行效率低

2019-11-18 20:53:19

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方法一、盡量使用復雜的SQL來代替簡單的一堆 SQL. 同樣的事務，一個復雜的SQL完成的效率高于一堆簡單SQL完成的效率。有多個查詢時，要善于使用JOIN。
oRs=oConn.Execute("SELECT * FROM Books")
while not oRs.Eof
strSQL = "SELECT * FROM Authors WHERE AuthorID="&oRs("AuthorID") oRs2=oConn.Execute(strSQL)
Response.write oRs("Title")&">>"&oRs2("Name")&"<br>&q uot;
oRs.MoveNext()
wend
要比下面的代碼慢：
strSQL="SELECT Books.Title,Authors.Name FROM Books JOIN Authors ON Authors.AuthorID=Books.AuthorID"
oRs=oConn.Execute(strSQL)
while not oRs.Eof
Response.write oRs("Title")&">>"&oRs("Name")&"<br>&qu ot;
oRs.MoveNext()
wend
方法二、盡量避免使用可更新 Recordset

oRs=oConn.Execute("SELECT * FROM Authors WHERE AuthorID=17",3,3)

oRs("Name")="DarkMan"

oRs.Update()

要比下面的代碼慢：
strSQL = "UPDATE Authors SET Name='DarkMan' WHERE AuthorID=17"
oConn.Execute strSQL

方法三、更新數據庫時，盡量采用批處理更新

將所有的SQL組成一個大的批處理SQL，并一次運行；這比一個一個地更新數據要有效率得多。這樣也更加滿足你進行事務處理的需要：
strSQL=""
strSQL=strSQL&"SET XACT_ABORT ON/n";
strSQL=strSQL&"BEGIN TRANSACTION/n";
strSQL=strSQL&"INSERT INTO Orders(OrdID,CustID,OrdDat) VALUES('9999','1234',GETDATE())/n";
strSQL=strSQL&"INSERT INTO OrderRows(OrdID,OrdRow,Item,Qty) VALUES('9999','01','G4385',5)/n";
strSQL=strSQL&"INSERT INTO OrderRows(OrdID,OrdRow,Item,Qty) VALUES('9999','02','G4726',1)/n";
strSQL=strSQL&"COMMIT TRANSACTION/n";
strSQL=strSQL&"SET XACT_ABORT OFF/n";
oConn.Execute(strSQL);
其中，SET XACT_ABORT OFF 語句告訴SQL Server，如果下面的事務處理過程中，如果遇到錯誤，就取消已經完成的事務。

方法四、數據庫索引

那些將在Where子句中出現的字段，你應該首先考慮建立索引；那些需要排序的字段，也應該在考慮之列。
在MS access中建立索引的方法：在Access里面選擇需要索引的表，點擊“設計”，然后設置相應字段的索引.
在MS SQL Server中建立索引的方法：在SQL Server管理器中，選擇相應的表，然后“設計表”，點擊右鍵，選擇“PRoperties”，選擇“indexes/keys”

方法五、避免使Text字段太大

當字符串的值大小不固定時，用varchar比用char的效果要好些。我曾經看到一個例子程序，字段被定義為TEXT(255)，但是他的取值經常只有20個字符。這個數據表有50k個記錄，從而使這個數據庫很大，大的數據庫必然較慢。

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